既存ユーザーの継続率を高める解約防止
解約防止・分析は、商品やサービスのよさをきちんと理解してもらい、勘違いや知らないことを教えてあげることで勿体ない解約を阻止するというものです。AIやシナリオ分析から多岐に渡るシナリオ設計がされ、無駄なプロモーションや広告などと解約の因果関係を究明し間接的な解約率を下げるように進化しています。
また、解約のタイミングで解約理由を聞くことは、企業にとっては最高のタイミングであり、サービスや商品の課題をユーザーからヒアリングすることができます。
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解約理由の分析
ユーザーの解約理由にはその企業のサービスに対する課題が凝縮されています。一人ひとりのユーザーの声をすい上げ、分析することにより、単に解約防止を行うだけでなく、サービスの課題の抽出、解決を行うことでサービスそのものの向上に貢献します。
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コールセンターとの共存で
ユーザー満足度向上解約希望者は、比較的に深夜や祭日に解約手続きを行うことが多く、そのような時間帯でも対応できます。
必要に応じてチャットボット上での会話をコールセンターのオペレーターに渡すといったつなぎこみが可能です。
「どんな時でも真摯に対応してくれる」そんな気持ちがユーザーの満足度向上に寄与します。 -
知られざるサービスの魅力を伝える
解約理由のひとつにユーザーのサービスに対する認識の誤りがあります。Robeeではユーザーに伝わりきれていない、貴社サービスの魅力をユーザーにしっかりとお伝えすることで、エンゲージメントを高めます。
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ゼロパーティデータの取得
ユーザー自らが進んで企業に提供するデータをゼロパーティデータといい、cookie規制が進む中で注目を浴びています。
Robeeでは「解約」というタッチポイントでユーザーからの率直な意見や置かれている状況などを的確にヒアリングすることで、貴社のデータをよりリッチにし、One to Oneマーケティングを加速させます。解約率(チャーンレート)から広告を検証
コホート分析により、「解約」というタッチポイントから新規ユーザー獲得に対する広告の効果検証を行います。
分析
ディシジョンツリー
解約の危険性や、ロイヤルティの高いユーザーの要因を分析します。
コホート分析
ユーザーの行動や継続率、解約率などで分類したグループごとに分析します。
チャーン分析
ユーザーの解約理由、サービスの改善すべき点を分析します。
フローチャート分析
チャットボット上での会話の流れをスコアリングし、ロイヤルティを分析します。
コミュニケーション分析
チャットボット上での会話の質問の回答の割合だけでなく、その後のユーザーの契約や購入の継続とどう紐づくかを分析します。